Tenstorrent, startup de chips de IA, consegue investimento de US$ 100 milhões da Hyundai e Samsung

O apetite por hardware para treinar modelos de IA é voraz.

Prevê-se que os chips de IA representem até 20% do mercado total de semicondutores de US$ 450 bilhões até 2025, de acordo com a McKinsey. E a The Insight Partners projeta que as vendas de chips de IA subirão para US$ 83,3 bilhões em 2027, contra US$ 5,7 bilhões em 2018, uma taxa composta de crescimento anual de 35%. (Isso é quase 10 vezes a taxa de crescimento prevista para chips sem IA.)

Caso em questão, Tenstorrent, a startup de hardware de IA dirigida pelo luminar da engenharia Jim Keller, anunciou esta semana que levantou US$ 100 milhões em uma rodada de financiamento de notas conversíveis co-liderada pelo Hyundai Motor Group e Samsung Catalyst Fund.

Na verdade, US$ 50 milhões do total vieram das duas unidades de fabricação de automóveis da Hyundai, Hyundai Motor (US$ 30 milhões) e Kia (US$ 20 milhões), que planejam fazer parceria com a Tenstorrent para desenvolver em conjunto chips, especificamente CPUs e coprocessadores de IA, para futuros veículos de mobilidade e robôs. Samsung Catalyst e outros fundos de capital de risco, incluindo Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital e Maverick Capital, contribuíram com os US$ 50 milhões restantes.

Ao contrário do capital próprio, uma nota convertível é uma dívida de curto prazo que se converte em capital próprio mediante algum evento predeterminado. Por que a Tenstorrent optou pela dívida em vez do capital não está totalmente claro – nem a avaliação pós-dinheiro da empresa. (A Tenstorrent descreveu isso como uma “rodada ascendente” em um comunicado.) A Tenstorrent arrecadou pela última vez US$ 200 milhões com uma avaliação que superou US$ 2 bilhões.

A tranche de notas conversíveis, que contou com a participação da Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital e mais, eleva o total arrecadado da Tenstorrent para US$ 334,5 milhões. Keller diz que será direcionado ao desenvolvimento de produtos, ao design e desenvolvimento de chips de IA e ao roteiro de software de aprendizado de máquina da Tenstorrent.

A Tenstorrent, com sede em Toronto, vende processadores de IA e licencia soluções de software de IA e IP em torno de RISC-V, a arquitetura de conjunto de instruções de código aberto usada para desenvolver processadores personalizados para uma variedade de aplicações.

Uma visão de cima para baixo do hardware personalizado da Tenstorrent para processamento de IA.Créditos da imagem:Torrent

Fundada em 2016 por Ivan Hamer (ex-engenheiro integrado da AMD), Ljubisa Bajic (ex-diretor de design de circuitos integrados da AMD) e Milos Trajkovic (anteriormente engenheiro de design de firmware da AMD), a Tenstorrent logo despejou a maior parte de seus recursos em desenvolver sua própria infra-estrutura interna. Em 2020, a Tenstorrent anunciou o Grayskull, um sistema completo projetado para acelerar o treinamento de modelos de IA em data centers, nuvens públicas e privadas, servidores locais e servidores de borda, apresentando núcleos Tensix proprietários da Tenstorrent.

Mas nos anos seguintes, talvez sentindo a pressão de empresas estabelecidas como a Nvidia, a Tenstorrent mudou seu foco para licenciamento e serviços e Bajic, uma vez no comando, lentamente fez a transição para uma função de consultoria.

Em 2021, a Tenstorrent lançou o DevCloud, um serviço baseado em nuvem que permite aos desenvolvedores executar modelos de IA sem primeiro ter que comprar hardware. E, mais recentemente, a empresa estabeleceu parcerias com a construtora de sistemas de servidores Bodhi Computing, com sede na Índia, e com a LG para incorporar os produtos da Tenstorrent nos servidores da primeira e nos produtos automotivos e TVs da segunda. (Como parte do acordo com a LG, a Tenstorrent disse que trabalharia com a LG para fornecer processamento de vídeo aprimorado nos próximos produtos de data center da Tenstorrent.)

A Tenstorrent – ​​nada menos que ambiciosa – abriu um escritório em Tóquio em março para expandir além de seus escritórios em Toronto, bem como em Austin e no Vale do Silício.

A questão é se ele competirá contra outros pesos pesados ​​na corrida de chips de IA.

O Google criou um processador, o TPU (abreviação de “unidade de processamento de tensor”), para treinar grandes sistemas generativos de IA como PaLM-2 e Imagen. A Amazon oferece chips proprietários para clientes da AWS tanto para treinamento (Trainium) quanto para inferência (Inferentia). E a Microsoft, supostamente, está trabalhando com a AMD para desenvolver um chip interno de IA chamado Athena.